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基于动态树理论的刀具磨损监测技术

高宏力  许明恒  傅攀  杜全兴  
【摘要】:提出了基于动态树理论的刀具磨损监测方法,通过相关系数法提取传感器信号与刀具磨损最相关的几组特征,并采用具有局部记忆的B样条模糊神经网络建立刀具磨损量与声发射信号、切削力信号和振动信号特征之间的非线性映射关系,构造了任意加工条件下的刀具磨损监测系统,刀具磨损的识别结果由集成神经网络输出。试验结果表明,基于此方法构建的刀具磨损监测系统具有精度高、可靠度强、增殖性好和在线识别速度快等优点,值得工业推广。

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2 刘清荣;基于铣削力信号的刀具磨损状态识别研究[D];大连交通大学;2007年
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