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基于多项式混沌展开的非线性系统试验不确定度评定方法

余慧杰  朱悦晨  王海华  王神龙  徐世鹏  丁晓红  
【摘要】:非线性系统试验结果的不确定性分析表征了试验结果的分散性。提出一种基于多项式混沌展开的非线性系统试验不确定度评定方法,通过Ishigami测试模型将该评定方法与国家标准《用蒙特卡罗法评定测量不确定度》中规定的方法进行了比较,结果表明,提出的方法拥有更高的精度及效率。以座椅安全带固定点试验为例,采用多项式混沌展开法建立试验的代理模型,实现了安全带固定点试验的测量不确定度的评定。针对样本数不足的问题,分别采用改进的双曲线截断技术以及基于多项式混沌展开模型的Sobol灵敏度分析对模型简化,结果表明,提出的两种简化方法均能明显降低模型对样本的需求。研究结果表明,提出的多项式混沌展开及其简化方法可广泛用于各种产品试验的不确定度评定中。

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