一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法

【摘要】：针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR图像分辨率的图像。实验结果证明:该算法能大幅提高真实涡轮叶片DR图像分辨率,是实用和有效的。

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中国期刊全文数据库

前18条

1	贾丽娟;;关于图像分辨率的教学思考[J];印刷世界;2011年05期
2	丁晓莲;周激流;李晓华;吴朋;;人脸识别率与图像分辨率关系的比较分析[J];计算机工程;2009年11期
3	宋其华;郭根生;;解析计算机图像分辨率[J];中国电化教育;2003年11期
4	;教你详细了解各种分辨率[J];计算机与网络;2011年24期
5	谢美华;王正明;;图像分辨率增强的偏微分方程方法[J];遥感学报;2005年06期
6	袁德志;;DR与CR成像的比较浅析[J];中国现代药物应用;2010年09期
7	吕庆元;;关于图形图像分辨率、色彩与输出的探讨[J];安徽地质;2007年04期
8	王卓;焦淑红;邓磊;;基于降低图像分辨率的红外目标跟踪方法[J];应用科技;2007年03期
9	梁音,柳建,田金文,田岩;一种改进的图像超分辨率模型与数字图像分辨率的研究[J];计算机工程与应用;2004年26期
10	张亚南;朱长青;杜福光;;多进制小波变换的图像分辨率定量降低方法[J];地球信息科学学报;2012年03期
11	梁礼明;卢明建;邓广宏;盛校棋;;基于特定深度内部学习网络提高“不理想”图像分辨率[J];科学技术与工程;2019年10期
12	彭启民,贾云得;基于小波变换的全向图像分辨率增强方法[J];电子学报;2004年11期
13	赵艳伟;;基于图像分辨率增强算法的场景生成技术[J];液晶与显示;2011年06期
14	余瑞星;朱丹;高路;郭冬梅;;基于谱残差显著区域检测的图像分辨率归一化方法[J];西北工业大学学报;2014年06期
15	贺询;;水果识别中图像特征综述[J];河南科技;2017年21期
16	樊国华;;基于卷积神经网络的小样本图像分辨率改进方法[J];电子技术与软件工程;2020年14期
17	王春;王永飞;;改进双线性插值医用图像分辨率提升算法[J];铜陵职业技术学院学报;2020年02期
18	李旸,林学訚;基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法[J];电子学报;2004年S1期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	张志龙;李楚为;吴晗;李航宇;;基于成像过程模拟的图像数据扩增方法研究[A];第七届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2020年
2	翟敏;李恒年;白学学;;基于Faster R-CNN的光学遥感图像舰船检测[A];2020中国自动化大会(CAC2020)论文集[C];2020年
3	杨德强;苏光大;徐天伟;;一种基于幻想脸的人脸图像分辨率提升新技术[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4	翟广涛;;基于二进小波变换的图像分辨率增强算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
5	任晓晖;龚勇清;;体全息存储再现图像分辨率实验研究[A];第十一届全国光学测试学术讨论会论文（摘要集）[C];2006年
6	何奕奕;;基于平板探测器DR成像系统的对比灵敏度研究[A];四川省机械工程学会第二届学术年会论文集[C];2016年
7	黄魁东;张定华;王苦愚;李明君;于清超;;DR成像系统点扩展函数测量与图像恢复[A];全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2009年
8	赵源萌;邓朝;张馨;张存林;;被动式人体太赫兹安检成像的分辨率增强算法研究[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
9	张龙;张翔;孟新秀;;基于图像的舰船目标识别技术研究[A];2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集[C];2019年
10	郑虹;曾坤;郭迪;应佳熙;杨钰;彭玺;陈忠;屈小波;;基于梯度引导的边缘增强多对比度脑部MRI图像超分辨[A];2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集[C];2018年
11	李玉春;;浅谈DR图像的质量控制[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
12	吴明晓;张晶;;基于深度学习的颈动脉超声图像斑块识别方法[A];中国医学装备大会暨2019医学装备展览会论文汇编[C];2019年
13	郑佳;张定华;黄魁东;杨富强;;一种基于知识模板的空心涡轮叶片缺陷识别方法[A];2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2014年
14	王钢;杨民;;动态序列DR图像降噪算法及快速实现[A];全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2009年
15	魏交统;陈平;潘晋孝;;一种变能量DR图像序列融合的图像选择方法[A];第十三届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2013年
16	阮骥;;DR超长成像及图像拼接技术的质量控制[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
17	杨绍伟;黄穗;杨锦元;;DR在儿童双下肢全景像中的应用[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
18	程良骏;赵乐岊;陈洁;黎川;周代全;;DR立位脊柱平移投照法影像拼接技术初探[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
19	罗雄;陈葆竑;余建明;;影响DR拼接技术成功率的因素及控制策略[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
20	孙啸天;余建明;陈艳;;DR的图像拼接技术在全脊柱及下肢摄影中的应用研究[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	樊春玲;数据驱动的图像感知和质量评价方法[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2019年
2	陈文斌;低剂量CT图像伪影消除及细节保护算法研究[D];中北大学;2019年
3	鞠铭烨;图像去雾处理模型与算法研究[D];南京邮电大学;2018年
4	曹晓欢;基于机器学习的医学图像非线性配准技术研究[D];西北工业大学;2018年
5	张青;色调敏感的图像视频内容理解与编辑[D];武汉大学;2017年
6	傅雪阳;领域知识驱动的深度学习单幅图像去雨研究[D];厦门大学;2018年
7	牛仁杰;星载ATP图像处理平台关键技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所);2018年
8	穆楠;夜间场景下显著目标检测方法研究[D];武汉科技大学;2019年
9	张士杰;超像素级图像组协同关联性分析与研究[D];天津大学;2017年
10	孙琨;图像匹配与场景三维重建方法研究[D];华中科技大学;2017年
11	霍丽娜;基于视觉感知与注意机制的图像显著目标检测[D];西安电子科技大学;2016年
12	王体春;基于保真性准则的图像智能增强和图像质量评价的理论和方法[D];重庆医科大学;2018年
13	海涛;基于偏微分方程的图像分辨率增强研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
14	杨富强;基于知识的涡轮叶片高质量锥束CT成像技术研究[D];西北工业大学;2018年
15	王静;基于成像系统建模提高遥感图像分辨率方法研究[D];南京理工大学;2012年
16	王水花;基于机器视觉的多尺度脑图像的若干技术研究[D];南京大学;2017年
17	郑阳;自然场景图像中文本检测技术研究[D];北京科技大学;2018年
18	张斌;基于DR图像的股骨个体化姿态估计关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
19	薛迪秀;基于卷积神经网络的医学图像癌变识别研究[D];中国科学技术大学;2017年
20	王晓飞;高光谱图像分辨率增强及在小目标检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	周婷;基于GDGIF滤波器的图像去雾算法研究[D];湖南大学;2019年
2	郑熠;基于深度学习的图像场景识别方法研究[D];湖南大学;2019年
3	范珮;基于图像高层语义的颜色恒常计算[D];武汉大学;2019年
4	唐义嫄;离散小波域的图像混沌加密和隐藏方法研究[D];重庆邮电大学;2018年
5	杜一凡;基于深度学习的全心肌分割算法研究[D];北京交通大学;2019年
6	韦永来;基于摄像机网络拓扑结构的行人再识别研究[D];合肥工业大学;2019年
7	闫峰;基于优化极限学习机算法对焊点的质量识别[D];云南大学;2018年
8	朱冠菲;基于MR数据生成伪CT数据的研究[D];中国计量大学;2018年
9	孙志琳;基于深度学习的行人再识别研究[D];山西大学;2019年
10	邓芮;基于视觉感知和数据紧凑表达的图像美感质量评估方法[D];华南理工大学;2019年
11	张大伟;基于GAN的人脸图像补全算法研究[D];长安大学;2019年
12	林思哲;基于自底向上的视觉显著性检测模型研究[D];电子科技大学;2019年
13	辛佳佳;基于DSP的同时偏振图像去雾系统设计[D];长春理工大学;2019年
14	巩文盼;太赫兹同轴全息再现图像的U-NET及其复合分割算法研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
15	李召;光电图像实时采集系统设计[D];西安电子科技大学;2019年
16	刘一贤;面向交通安全的去雾图像清晰化技术研究[D];西南科技大学;2018年
17	马菲;高分辨SAR图像车辆目标检测的FPGA设计[D];西安电子科技大学;2019年
18	张荻;基于深度学习的SAR图像舰船目标识别方法研究[D];国防科技大学;2017年
19	樊梦雅;自然场景图像中的文本检测算法研究[D];南京邮电大学;2019年
20	郑晓宇;单芯片高清高速图像采集系统设计与实现[D];大连理工大学;2019年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	记者刘霞;迄今最详细人脑图像“出炉”[N];科技日报;2019年
2	记者刘海英;商用打印机印制出隐形图像[N];科技日报;2016年

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