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基于支持向量机的交叉重叠目标分割

高俊钗  韩冰  
【摘要】:针对两个目标的交叉重叠,一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题,提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线性可分与线性不可分的分类原理,研究了两个交叉重叠目标的特征属性,提出了提取目标的边缘点坐标作为输入空间的特征向量;分析了支持向量机的训练样本、核函数等对分割的影响,设计了基于支持向量机的分类分割算法。通过实验表明,该算法有效地解决了交叉重叠目标的分割问题。

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