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基于遗传算法的复杂系统可靠性冗余优化研究

曹先常  于鹃  
【摘要】:由于复杂系统可靠度函数常具有非线性的特点,因此如何确定复杂系统各单元冗余数,既满足设计可靠度要求、又使系统成本最小是冗余优化问题中的一个难点。文中针对复杂系统的特点,提出一种基于遗传算法的多目标可靠性冗余优化方法。同时,将其和现有的可靠性冗余优化方法进行了比较分析,结果表明该方法具有全局最优和更强的适应性与求解能力。

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