基于BP神经网络与遗传算法的强光爆震弹装药优化研究

【摘要】：为降低强光爆震弹在使用中潜在的安全威胁,以非致命效应为出发点,采用均匀设计法进行了配方设计,基于BP神经网络建立了装药性能预测模型,采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了装药优化.通过声光效应试验对优化结果进行了验证,得到了最优配方:KClO4/Al/CS/环氧树脂/石墨=48/32/15/2/3.结果表明,通过装药配方的优化,提高了闪光爆震弹的综合性能,为防暴弹的性能改进提供了新的思路和方法.

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