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基于BP神经网络的手写签名识别方法

万莉  卢苇  尹朝庆  
【摘要】:手写字符识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题。提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法,实验表明,采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后,对该签名真伪的正确识别率达到80%以上;如果使用10个真伪样本训练网络,那么该签名的真伪识别率约达90%。

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