基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究
【摘要】：针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。^^
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沈春蕾,杨宗凯;激光水下目标探测中混沌背景信号重构的研究[J];华中理工大学学报;1997年09期 |
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任晓林,胡光锐,徐雄;基于最速下降的混沌时间序列参数估计和滤波[J];上海交通大学学报;1999年01期 |
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王海燕,盛昭瀚;混沌时间序列相空间重构参数的选取方法[J];东南大学学报(自然科学版);2000年05期 |
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周创兵,陈益峰;基于相空间重构的边坡位移预测[J];岩土力学;2000年03期 |
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