图像分割方法综述研究
【摘要】：图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法,对每类方法所包含的典型算法,尤其是该领域最近几年发表的最新文章的基本思想、优缺点进行介绍和分析。最后介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价指标,对比各种算法并总结全文,对未来可能的发展趋势进行了展望。
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唐伟力;龙建忠;;一种基于降雨模型的图像分割方法在砾岩图像分割中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年02期 |
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黄晓莉;曾黄麟;王秀碧;刘永春;;基于脉冲耦合神经网络的图像分割[J];信息技术;2008年09期 |
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肖飞;綦星光;;图像分割方法综述[J];可编程控制器与工厂自动化;2009年11期 |
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汪一休;;一种交互式图像分割的修正优化方法[J];中国科学技术大学学报;2010年02期 |
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欧阳鑫玉,赵楠楠,宋蕾,谢元旦;图像分割技术的发展[J];鞍山钢铁学院学报;2002年05期 |
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罗渝兰,王景熙,郑昌琼;图像分割在生物医学工程中的应用[J];计算机应用;2002年08期 |
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魏弘博,吕振肃,蒋田仔,刘新艳;图像分割技术纵览[J];甘肃科学学报;2004年02期 |
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