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两阶段的多元时间序列异常检测算法

王欣  
【摘要】:提出了一个两阶段的多元时间序列异常检测算法。该算法通过有界坐标系统(BCS)技术计算多元时间序列样本之间的相似性,采用基于距离的方法实现异常检测。算法第一阶段采用K-means算法对数据进行聚类,并按照一个启发式规则对其进行排序;第二阶段在聚类结果上采用循环嵌套算法进行异常检测,并通过两个剪枝规则进行高效剪枝,提高了算法的效率。在两个实际数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性。

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