一种用于求解多目标组合优化的混合遗传算法
【摘要】:为高效求解多目标组合优化问题,提出一种进化计算与局部搜索结合的多目标算法。此算法基于个体排序数和密度值进行适应度赋值,采用非劣解并行局部搜索策略,在解的适应度赋值和局部搜索过程中使用Pa-reto支配的概念。实验结果表明,新算法不仅提高了优化搜索的效率,且能够找到更多的近似Pareto最优解。
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李力,罗予频,胡东成;一种图简化方法及其与遗传算法的混合运用[J];电子学报;1997年11期 |
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黄勇,王书宁,戴建设;频域谱扰动模型的有效性分析[J];华中理工大学学报;1997年10期 |
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赵明旺;连续可微函数全局优化的混合遗传算法[J];控制与决策;1997年05期 |
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黄勇,王书宁,戴建设;时域结构不确定性模型有效性分析[J];控制与决策;1997年05期 |
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王宏刚,曾建潮;求解非线性规划问题的混合遗传算法[J];太原重型机械学院学报;1997年04期 |
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顾超,陈学华;前馈神经网络的一种高精度快速训练法——混合遗传算法[J];空间电子技术;1997年03期 |
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刘娟,李卫华;一种基于混合遗传算法的概念学习方法[J];中国科学E辑;1998年05期 |
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乔建忠,雷为民,李本忍,滕弘飞;混合遗传算法研究及其应用[J];小型微型计算机系统;1998年12期 |
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顾擎明,宋文忠;混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用[J];信息与控制;1998年05期 |
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