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基于PCNN的二值文字空洞滤波

顾晓东  郭仕德  余道衡  
【摘要】:提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络———脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别。计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速而有效地将二值文字中的空洞填满,故基于PCNN的空洞滤波是一种有效的空洞滤波新方法。

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