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差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计

黄敏  颜学峰  钱锋  
【摘要】:差分进化算法以遗传算法为基础,在算法中引入扰动矢量,利用个体间的距离和方向等信息进行搜索,克服遗传算法容易“早熟”的缺陷。此外,差分进化算法收敛性及鲁棒性好,控制变量需要得不多,简单易用。分析差分进化算法的寻优性能,并将它应用于铯一铷一钒系低温硫酸催化剂中,SO2氧化反应的参数估计,证明利用差分进化算法得到的模型更加精确。

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