独立成分分析和支持向量机混合方法在过程监控中的应用

【摘要】：为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,本文提出了一种将独立成分分析(ICA)与支持向量机结合的故障诊断方法。通过建立独立成分模型确定相应的统计量界限,筛选出需进一步检测的故障数据,再由支持向量机进行故障识别。将该方法用于化工聚合反应的过程监控与故障诊断中,仿真结果表明,这种混合故障诊断方法通过适当地调节统计量控制界限,不仅能够正确识别故障,而且能够纠正由误检数据引起的误报,提高故障诊断的准确率。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李卓;刘斌;刘铁男;任珍珍;;基于支持向量机的抽油机故障诊断研究[J];微计算机信息;2006年07期
2	王丽;周新立;尉询楷;;基于支持向量机的故障诊断方法及其应用[J];火力与指挥控制;2006年04期
3	马晨光;胡昌华;骆功纯;郑建飞;;粗糙集和支持向量机在复杂电路系统诊断中的应用[J];电光与控制;2009年03期
4	费娜;;基于支持向量机的故障诊断[J];工业控制计算机;2010年12期
5	许晓林;;一种支持向量机的矿井提升机故障诊断方法[J];煤矿机械;2007年08期
6	危韧勇;耿永强;;基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法[J];铁路计算机应用;2007年09期
7	张建明;曾建武;谢磊;王树青;;基于粗糙集的支持向量机故障诊断[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
8	刘刚;;基于支持向量机的机械故障多类分类研究[J];机械管理开发;2009年04期
9	彭中亚;程国建;;基于独立成分分析和核向量机的人脸识别[J];计算机工程;2010年07期
10	彭中亚;程国建;曹庆年;;结合独立成分分析和核向量机进行人脸识别[J];计算机工程与应用;2009年25期
11	曾小军;黄宜坚;;基于AR模型和支持向量机的故障诊断法[J];机械科学与技术;2010年07期
12	朱战立;侯森;;基于SVM的人脸表情识别[J];软件导刊;2010年12期
13	耿永强;危韧勇;;基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究[J];电子技术应用;2007年10期
14	彭红毅;蒋春福;杜明;;基于ICA与聚类分析的支持向量机分类研究[J];计算机工程与应用;2008年08期
15	陈特放;钟燕科;;基于小波分析和SVM的主变流器故障诊断[J];微计算机信息;2009年13期
16	赵树延;张文斌;王祁;;一种多参数自确认传感器故障诊断方法[J];仪表技术与传感器;2009年S1期
17	董泽;李鹏;王学厚;周黎辉;;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机组故障诊断[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年02期
18	刘海松;吴杰长;陈国钧;;克隆选择优化的SVM模拟电路故障诊断方法[J];电子测量与仪器学报;2010年12期
19	蒋宇;李志雄;;齿轮箱振动源信号分离与故障诊断研究[J];湖北工业大学学报;2011年04期
20	孙永奎;陈光;李辉;;模糊聚类与SVM诊断模拟电路单软故障的方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	秦树凯;杨劭伟;杨英华;刘晓志;;基于ICA-SVM的故障诊断方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2	肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
3	肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
4	李亚楠;段立;顾方勇;;基于支持向量机的传感器故障诊断研究[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
5	张国荣;;基于SVM分类算法的电力变压器故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
6	王安娜;李明;李华;栾峰;;基于支持向量机的容差电路故障诊断[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
7	郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
10	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
2	韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
3	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
4	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
5	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
6	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
7	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
8	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
9	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
10	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
2	郑俊华;基于支持向量机的高炉炉温预报的研究[D];浙江大学;2007年
3	王晓华;过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法[D];大连理工大学;2008年
4	孟东;基于支持向量机的挖掘机故障诊断系统的研究[D];重庆大学;2009年
5	刘文静;基于支持向量机的网络控制系统故障诊断方法的研究[D];天津大学;2006年
6	肖刚;三电平逆变器故障诊断研究[D];西安理工大学;2007年
7	章斌;基于多种贝叶斯分类器的变压器故障组合诊断[D];华北电力大学（河北）;2009年
8	李鹏;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机振动故障诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
9	陈丹玲;基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2010年
10	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	;中共沈阳市委关于开展向陈新海同志学习活动的决定[N];沈阳日报;2010年
2	李东梅　连小芳;抠门大方文孝珠[N];宁夏日报;2007年
3	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
5	记者谢克俭;省科协全力备战“6·18”[N];福建科技报;2006年
6	广西龙州县鸭水电厂王昉;变压器故障诊断方法的探讨[N];中华合作时报;2004年
7	记者谢克俭;院士项目签约6项总投资3.75亿元[N];福建科技报;2006年
8	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
10	林子务;故障的感官诊断[N];中国纺织报;2004年

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