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基于改进SVM算法的聚焦爬虫设计与实现

乔平安  田晶晶  任静  
【摘要】:聚焦爬虫在搜索引擎中有着至关重要的作用。为解决传统聚焦爬虫抓取特定领域的网页信息效率低下问题,在分析传统聚焦爬虫算法的基础上,提出了一种基于改进的支持向量机(SVM)的聚焦爬虫算法。该算法针对聚焦爬虫中网页特征提取问题,采用一种基于不确定性度量UM(Uncertainty Measure)值的权重特征提取方法对聚焦爬虫算法进行优化。实验结果显示,此特征提取方法大大提高了爬虫的速率,同时查全率和查准率也有提升。

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