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粗糙集结合神经网络的哮喘辨证分型法

董国华  朱莉乐  李璟健  朱习军  
【摘要】:传统中医辨证模式都是依靠个人经验进行观察判断和分析,主观性强,利用智能信息处理方法,能使中医诊断中的辩证得到客观量化。利用粗糙集理论对数据的属性进行约简,从而简化决策表,寻求症候辩证的更优解,以达到更高的准确率。将粗糙集与BP神经网络相结合对哮喘进行辨证分型,收敛效果和准确率方面都有较大提高,实验结果表明该融合方法对训练速度有很大提高,准确率可以达到90%,效果大大好于使用BP神经网络单分类器。

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