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基于ASAR数据的水稻制图最佳时相参数提取

杨沈斌  赵小艳  申双和  李秉柏  谭炳香  
【摘要】:针对ASAR交叉极化模式数据,选用HH/VV极化比值提取水稻制图的最佳时相参数。结合SAR图像统计特性,采用比值变化检测方法,通过理论公式计算和比较变化检测的总误差概率,分别提取单时相双极化和多时相双极化水稻制图的最佳时相参数。结果显示,单时相制图的最佳时相是水稻生长中后期,即水稻幼穗分化期至水稻收割前期内任一时相;而多时相制图的最佳时相为一组时相的组合,即应至少包含水稻移栽期和水稻生长中后期各一时相。最后,采用阈值分类算法对最佳时相参数进行了验证。结果显示,选用最佳时相影像和理论推导的分类阈值能够显著提高水稻制图的精度。

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