多线程电子通信网络数据流冗余量消除方法

【摘要】：为了解决多线程电子通信网络中大量冗余数据干扰的问题,提出一种基于数据特征相似性及动态频率的多线程电子通信网络高效冗余量消除方法。应用假设法及主动采样法计算数据间的特征相似度,根据初始数据和样本数据的迭代频率,得出基本数据特征收缩量,将其导入至激励函数中,推导得出最终相似特征数据的提取公式;利用相似特征数据间的离散状态分类数据,加快冗余数据消除效率。同时,利用基于数据动态的DYNATABLE消除算法,将网络流量中所有字节值不同的数据片段标记,根据标记对应查找网络中相同字节的正常数据片段,将二者替换,再传输替换后的数据包,完成冗余数据的有效消除。仿真结果证明,上述方法时效性较强可以实时完成转化与消除,算法直观、简便,易于操作,CPU耗用较小、综合性能较强、整体效率优异,有效保证数据信息的完成性。