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Hadoop资源信息智能监测仿真

贺涌  王磊  李立秋  陈善贵  
【摘要】:针对当前Hadoop资源负载监测过程易出现能耗较高、时延明显的问题,提出高负载量移动服务器Hadoop资源信息智能监测方法。利用时间序列将Hadoop资源分化至多种资源访问序列中,分析序列类似度并估算类似值。利用计算最邻近节点方法划分高负载资源序列。计算高负载系数,获取特征向量集向量,将其转换为特征矩阵,传输高负载特征信息结果,完成高负载量移动服务器Hadoop资源信息智能监测。实验结果证明,研究方法能够有效对Hadoop资源信息进行高负载度监测,且监测过程能耗更低,响应延时问题得到明显改善。

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