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多元异构网络安全日志数据融合方法仿真

王萍  
【摘要】:网络结构日趋复杂,关键性应用的不断普及和深入,网络安全已成为不可忽视的问题。针对网络安全日志数据的分析,提出多元异构网络安全日志数据融合方法。方法首先对采集的异构网络安全日志数据进行预处理,采用Kalman滤波对日志数据形成时产生的噪声影响进行去除,然后通过传感器对网络状态进行观测,并创建网络状态的观测模型,对观测值进行加权处理,建立含有最佳加权系数的加权矩阵;最终将加权矩阵与模糊集理论相结合,实现对网络安全日志数据的加权融合。仿真结果显示,提出的网络安全日志数据融合方法,能够彻底地消除无效数据和错误数据,对有效数据的融合效果较好,具有较高的可信度和准确性。

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