收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型

孙鹏  孙若莹  李佳慧  
【摘要】:针对电商行业中生鲜产品零售商的成本控制问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中不可忽视的腐损率、过期成本、缺货成本等现实因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型。仿真表明,当需求分布、产品生命周期、产品提前期已知的情况下,采用基于该模型的订货策略能够有效降低生鲜产品损腐率,从而将零售商库存成本控制到最低。与传统库存成本控制策略如经济订货批量模型相比,上述模型能够在充分贴合实际情景的前提下更有效的控制库存成本,因此上述模型具有较强的应用价值和更广泛的适用性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前0条
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 任海芝;徐世音;;基于蜂群算法的供应链多级库存控制模型(英文)[A];中国对外经济贸易会计学会2013年学术年会论文集[C];2013年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978