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锂离子电池组SOC估算方法

刘晓悦  杜晓  
【摘要】:锂离子电池组作为电动汽车的主要动力能源,对荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计是电动汽车的关键技术之一。准确的SOC估计,对锂离子电池组的寿命维持及电动汽车的行车安全,具有十分重要的意义。由此设计了一种神经网络与无迹卡尔曼滤波器(UKF)相结合的SOC估算方法,既克服了UKF需要等效电池组电路模型的缺点,也能显著减小神经网络估算方法的最大误差。实验数据来源于高级车辆仿真器(ADVISOR2002)基于实际工况的仿真结果,经实验数据证明,上述方法具有有效性和实用性。

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