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基于大数据分析的人口迁移量预测模型仿真

胡巧玲  茹金平  
【摘要】:对人口迁移量进行准确的分析,是人口数量智能化发展方向,与环境、经济和政策等因素有关。人口迁移过程中,受到气候、战争、就业环境、疾病等众多因素的影响,对不同因素起到的作用大小很难进行有效界定。传统的预测方法在这种情况下,往往通过对各指标设定固定的权值,以更多的指标数据逼近真实的结果,虽然有一定效果,但是,在数据增加的同时,也没有很好地衡量各因素起到作用的大小,造成人口迁移量预测出现偏差。提出引入多种群竞争免疫算法的人口迁移量预测方法。对以往的人口迁移量相关数据进行统计,并计算上述不同属性数据之间的关联性。将多种群竞争相关理论引入到免疫算法中,进行人口迁移量预测。实验结果表明,利用改进算法进行大数据统计的人口迁移量预测,能够提高预测的准确性,满足人口规划的实际需求。

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