水声信道盲均衡优化仿真研究

【摘要】：研究水声信道盲均衡问题,由于水声受码间干扰,信号产生畸变,通信质量低。采用单一水声信道盲均衡算法寻优能力差,不能满足要求,并易获得局部最优解,导致信道盲均衡效果差。为解决上述问题,提出一种水声信道盲均衡组合算法(MPSO-ACO)。首先初始化小波盲均衡器的权向量,然后采用动量粒子算法找到权向量次优解集;最后采用蚁群算法对次优解集进行局部搜索,找到小波盲均衡器的权向量最优解,从而实现水声信道盲均衡。仿真结果表明,相对于传统水声信道盲均衡算,MPSO-ACO算法不仅降低了误码率,而且加快了收敛速度,获得了更优水声信道盲均衡效果。