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基于神经网络的复杂仿真系统验证方法

李刚  师颖  刘兴堂  胡小江  
【摘要】:在复杂仿真系统模型验证的有效方法的研究中,神经网络可以做为复杂仿真系统校核、验证和确认的主要应用工具和手段。首先介绍了传统仿真系统的验证方法,指出了传统验证方法存在的问题。提出了基于神经网络的复杂仿真系统验证方法。采用神经网络模型识别和验证,根据神经网络时间序列预测和神经网络的最大熵谱估计验证方法。最后给出了具体仿真应用示例并分析了几种验证方法的优缺点,可以为解决复杂仿真系统验证问题提供了一条新的途径。

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