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模拟退火遗传算法在车间作业调度中的应用

赵卫  
【摘要】:研究车间作业调度系统,使资源达到优化配置。针对提高产品质量,缩短周期,传统遗传算法应用于车间作业调度过程中易出现收敛速度慢、易陷入局部最优,导致作业调度效率极低。为了提高车间作业调度的效率,提出一种模拟退火遗传算法的车间作业调度方法。在遗传算法种群更新过程引入模拟退火机制,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代过程中保持了多样性,加快了收敛速度,克服遗传算法过早收敛的缺陷。采用的SA-GA算法能够在最短时间找作业调度的最优解,对30个车间作业调度标准测试案例进行了仿真。仿真结果表明,使相对平均误差降低了4.6%,极大的提高了车间作业调度效率,验证了在实际生产中应用的可行和优越性。

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