收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于时间加权的协同过滤算法

王岚  翟正军  
【摘要】:协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准确性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈小莉;;基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用[J];电脑知识与技术;2010年29期
2 董斯维;郭斌;余力;;个性化推荐攻击检测模型研究[J];农业网络信息;2006年12期
3 姜丽红;徐博艺;席俊红;;基于案例推理的过滤算法及智能信息推荐系统[J];清华大学学报(自然科学版);2006年S1期
4 蔡浩;贾宇波;黄成伟;;结合用户信任模型的协同过滤推荐方法研究[J];计算机工程与应用;2010年35期
5 崔亚洲;段刚;;基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统[J];电子科技大学学报(社科版);2006年03期
6 程婷婷;王恒山;刘建国;;用户和项目联合度对二分网络个性化推荐的影响[J];计算机科学;2011年05期
7 郭艳红;邓贵仕;;协同过滤的一种个性化推荐算法研究[J];计算机应用研究;2008年01期
8 查文琴;梁昌勇;曹镭;;基于用户聚类的协同过滤推荐方法[J];计算机技术与发展;2009年06期
9 郭伟光;章蕾;;基于用户模式聚类的协同过滤个性化推荐方法[J];情报杂志;2011年02期
10 刘丹;褚蓓蓓;郑丽娟;;基于协同过滤的个性化推荐算法研究与实践[J];石家庄铁路职业技术学院学报;2008年02期
11 金艳云;李红兵;;基于个性化学习系统的协同过滤算法改进[J];电脑知识与技术;2009年34期
12 武建伟;俞晓红;陈文清;;基于密度的动态协同过滤图书推荐算法[J];计算机应用研究;2010年08期
13 方育柯;傅彦;周俊临;;基于集成学习的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年10期
14 王爱国;李廉;杨静;陈桂林;;一种基于Bayesian网络的网页推荐算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
15 余力;董斯维;郭斌;;电子商务推荐攻击研究[J];计算机科学;2007年05期
16 夏秀峰;郝仲模;李磊;;考虑年度日程表事件的协同过滤推荐[J];计算机工程与应用;2010年11期
17 徐兵兵;;基于粗集和模糊聚类的协同过滤算法[J];浙江纺织服装职业技术学院学报;2010年02期
18 方娟;梁文灿;;一种基于协同过滤的网格门户推荐模型[J];电子与信息学报;2010年07期
19 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
20 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[J];中国管理科学;2008年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
4 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
6 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
7 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
8 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
9 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
3 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
4 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
5 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
6 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
7 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
8 邓晓懿;移动电子商务个性化服务推荐方法研究[D];大连理工大学;2012年
9 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
10 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘芳先;电子商务个性化推荐算法设计与实现[D];江苏大学;2010年
2 钟瑞琼;基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现[D];暨南大学;2005年
3 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
4 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
5 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
7 欧立奇;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];西北大学;2006年
8 汤显;基于类别相似性和分类方法的个性化推荐方法研究[D];燕山大学;2006年
9 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10 王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 商报记者 金朝力;当当布局手机购物战略[N];北京商报;2011年
2 商报记者 金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
3 安吉;卓越亚马逊2007年为用户省钱数亿[N];科技日报;2008年
4 国防科技大学计算机学院 应晓敏 窦文华;古老概念的凤凰涅槃[N];计算机世界;2003年
5 应晓敏 窦文华;条条道路通罗马[N];计算机世界;2003年
6 李新;卓越更名“卓越亚马逊”[N];中国新闻出版报;2007年
7 孙琎;想听音乐就啃“苹果”[N];第一财经日报;2008年
8 应晓敏 窦文华;技术架构[N];计算机世界;2003年
9 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
10 孙琎;B2C双巨头七年亏损大战 当当卓越艰难博弈[N];第一财经日报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978