自适应混合高斯背景模型的改进
【摘要】:对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。
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侯雷;饶云波;;一种亮度融合的视频增强方法[J];光电工程;2011年08期 |
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梁浩哲;李国辉;张军;;基于运动轨迹的监控场景分析模型[J];计算机科学;2011年09期 |
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瞿师;于荣欢;吴玲达;魏迎梅;冯晓萌;;基于隐空间的运动捕获数据自动分割[J];计算机应用研究;2011年08期 |
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Ralf Baumann;;利用视觉检测系统进行最佳监控[J];现代制造;2010年40期 |
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