收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测

马千里  郑启伦  彭宏  钟谭卫  
【摘要】:提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进动态递归的生成训练数据,利用混沌特性处理样本及优化网络结构,用递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系,提高了预测精度和稳定性。将该模型应用于Lorenz系统数据仿真以及沪市股票综合指数预测,其结果与已有网络模型预测的结果相比较,精度有很大提高。因此,证明了该预测模型在实际混沌时间序列预测领域的有效性和实用性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 马千里;郑启伦;彭宏;覃姜维;;基于模糊边界模块化神经网络的混沌时间序列预测[J];物理学报;2009年03期
2 曲仁慧;宋丽华;邸朝生;;基于递归网络的混沌时间序列预测[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年02期
3 江田汉;束炯;;基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测[J];控制与决策;2006年01期
4 刘涵,刘丁,李琦;基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测[J];系统工程理论与实践;2005年09期
5 姚淑萍;胡昌振;郑链;;基于小波分解与重构的混沌时间序列预测[J];弹箭与制导学报;2006年SA期
6 李玲玲;朱博;;基于混沌时间序列的短期电力负荷预测[J];信息技术;2009年03期
7 宫蕴瑞,王瑞,朱建良;基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测[J];信息技术;2005年11期
8 蒋文科;谭阳红;;混沌时间序列的Anfis-量子网络预测[J];计算机工程与科学;2010年08期
9 文娟;谭阳红;龙伯华;周野;;混沌时间序列的组合网络预测研究[J];计算机仿真;2009年11期
10 孟庆芳;张强;牟文英;;混沌时间序列多步自适应预测方法[J];物理学报;2006年04期
11 张亚军;刘志刚;张大波;苏玉香;;基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究[J];华东电力;2007年05期
12 王振朝;甘玉涛;侯惠然;张士兵;;L-PLC信道特性预测的SVM实现[J];电力系统及其自动化学报;2009年04期
13 马娟;徐培凯;;基于改进加权一阶局域预测模型的负荷预测方法研究[J];自动化技术与应用;2009年09期
14 李莉;刘建勋;刘崇新;;基于改进型遗传算法的混沌神经网络在电力负荷预测的应用[J];华中电力;2010年02期
15 张弦;王宏力;;具有选择与遗忘机制的极端学习机在时间序列预测中的应用[J];物理学报;2011年08期
16 孙禾;;基于数据挖掘的网络流量预测研究[J];辽宁科技学院学报;2008年03期
17 汪金菊;朱功勤;傅建伟;曹天祥;饶卫星;;变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年01期
18 丁涛,周惠成;混沌时间序列局域预测方法[J];系统工程与电子技术;2004年03期
19 李目;何怡刚;周少武;谭文;;混沌时间序列的混合遗传神经网络预测方法[J];系统仿真学报;2008年21期
20 金强;杨凌;宋军;;新型Elman网络在乙烯精馏塔软测量建模中的应用[J];石油化工自动化;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐淑琼;袁从贵;张新政;;密度权最小二乘支持向量机[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 赵财军;陈鹏宇;段新胜;;非等间隔无偏GM(1,1)幂模型及其应用[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
3 韩敏;席剑辉;许士国;;基于神经网络的年径流量预测[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
4 赖永标;乔春生;;基于支持向量机的交通噪声智能预测模型[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 崔兰英;杨增玲;韩鲁佳;滕光辉;;近红外技术快速测定奶牛粪便主要肥料成分含量的研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
6 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
7 李祖奎;燕静;;影响地层可钻性预测精度的因素分析[A];面向国民经济可持续发展战略的岩石力学与岩石工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会论文集[C];1998年
8 杨惠云;田心;;应用BP神经网络预测蛋白质的二级结构[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
9 翟军;冯英浚;;油田产量预测的GM(1,1)模型方法[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(下卷)[C];1995年
10 周曙光;孟庆虎;孟庆丰;;基于支持向量机的核岛主泵状态预测[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
2 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
3 张锐;几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D];东北大学;2010年
4 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
5 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
6 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
7 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
8 甘建超;混沌信号处理在雷达和通信对抗中的应用[D];电子科技大学;2004年
9 赵海全;基于非线性函数扩展的流水线型自适应滤波理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
10 毕革新;递归神经网络的动态系统辨识及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁晔;基于储备池计算的混沌时间序列预测方法研究[D];兰州大学;2012年
2 李海舰;遗传神经网络在混沌时间序列预测中的应用[D];中北大学;2008年
3 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
4 刘博瑞;两类时滞递归神经网络的全局稳定性分析[D];中国海洋大学;2010年
5 孙小淇;三类递归神经网络的稳定性分析[D];中国海洋大学;2011年
6 刘延玲;递归神经网络记忆存储器的两个应用[D];天津大学;2012年
7 葛洋;多时滞递归神经网络的指数稳定性研究[D];曲阜师范大学;2010年
8 鞠宪龙;二阶对角递归神经网络的算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 张亚琦;基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测[D];兰州大学;2010年
10 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 武丽 周小鹰;虚拟现实技术有效提高预测精度[N];中国石化报;2004年
2 ;让预测精度高出25%[N];网络世界;2007年
3 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
4 记者 王志田 通讯员 张琳嘉;大庆采油五厂井震联合建模技术初显实效[N];中国石油报;2009年
5 本报记者 李佳师;i2还有机会吗?[N];中国电子报;2002年
6 ;中长期电力需求预测及其系统开发[N];科技日报;2006年
7 本报记者 李大庆;汪寿阳:为政府决策“精打细算”[N];科技日报;2007年
8 赵颖华 本报记者 裴丽;解密古河道 抽出“金丝带”[N];大庆日报;2005年
9 刘友存 摘译;技术创新保证汽车用钢有效应用[N];中国冶金报;2008年
10 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978