数据挖掘技术在网络型异常入侵检测系统中的应用
【摘要】:网络型异常检测的关键问题在于建立正常模式,将当前的系统或用户行为与建立好的正常模式进行比较,判断其偏离程度。简单介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用。重点对比了模式比较的各种方法,并且使用网络型异常检测方法验证收集的正常数据是否充足的问题。
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宋世杰,胡华平,胡笑蕾;关联规则和序列模式算法在入侵检测系统中的应用[J];成都信息工程学院学报;2004年01期 |
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赵永进,王世卿;关联规则在股票分析中的应用研究[J];微机发展;2005年09期 |
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宋世杰,胡华平,胡笑蕾,金士尧;数据挖掘技术在网络型误用入侵检测系统中的应用[J];计算机工程;2004年16期 |
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赵守伟;数据挖掘在网络异常检测中的应用[J];河北大学学报(自然科学版);2004年04期 |
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