基于隐式用户反馈数据流的实时个性化推荐

【摘要】：大多数的传统推荐系统是基于用户评分构建,并采用离线批量的训练模式.该文研究以下两个问题:(1)基于隐式用户反馈构建推荐系统.与显式评分相比,隐式反馈存在范围更广且更易于收集;(2)基于反馈数据流进行实时推荐,以此来保障更强的推荐时效性.为了克服由隐式反馈本质特征导致的不平衡类标问题,直接对可观察的用户选择行为进行概率建模,在训练时无需引入负样本.为了提高训练效率并及时抓住用户兴趣的变化,该文提出的在线学习算法在强化学习用户新倾向的同时弱化了学习用户惯常行为与噪声,通过比较反馈发生概率与用户置信度来为每一个反馈动态调节学习步长.最后,该文设计了在线评价机制,并在两个真实数据集上进行了丰富的实验.实验结果验证了所提方法的有效性,并展示了其在推荐精度、推荐多样性、可解释性、训练效率、健壮性以及冷启动适应能力等多个方面的优势.

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前20条

1	米可菲;张勇;邢春晓;蔚欣;;面向大数据的开源推荐系统分析[J];计算机与数字工程;2013年10期
2	脱建勇;王嵩;李秀;刘文煌;;精品课共享中的推荐系统框架与实现[J];计算机工程与设计;2006年17期
3	苏冠贤;张丽霞;林丕源;刘吉平;;生物信息学推荐系统的设计与实现[J];计算机应用研究;2007年05期
4	王改芬;;推荐系统研究综述[J];软件导刊;2007年23期
5	叶群来;;营销与网络推荐系统[J];电子商务;2007年10期
6	李媚;;个性化网络学习资源推荐系统研究[J];福建电脑;2008年12期
7	潘冉;姜丽红;;基于经济学模型的推荐系统的研究[J];计算机应用与软件;2008年03期
8	刘鲁;任晓丽;;推荐系统研究进展及展望[J];信息系统学报;2008年01期
9	刘小燕;陈艳丽;贾宗璞;沈记全;;基于增强学习的旅行计划推荐系统[J];计算机工程;2010年21期
10	曹畋;;智能推荐系统在知识浏览领域的应用[J];硅谷;2011年21期
11	王立才;孟祥武;张玉洁;;上下文感知推荐系统[J];软件学报;2012年01期
12	陈雅茜;;音乐推荐系统及相关技术研究[J];计算机工程与应用;2012年18期
13	陈雅茜;;公共环境下的混合型音乐推荐系统的关键技术研究[J];计算机应用研究;2012年11期
14	周正国;;个性化书籍推荐系统探究[J];信息与电脑(理论版);2012年11期
15	孟祥武;胡勋;王立才;张玉洁;;移动推荐系统及其应用[J];软件学报;2013年01期
16	张公望;;浅析基于微博内容的商家广告推荐系统[J];计算机光盘软件与应用;2013年01期
17	黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期
18	宁彬;袁磊;;电子商务推荐系统的应用[J];商场现代化;2007年25期
19	刘平峰;聂规划;陈冬林;;电子商务推荐系统研究综述[J];情报杂志;2007年09期
20	龚松杰;;电子商务推荐系统中推荐技术研究[J];商场现代化;2008年08期

中国重要会议论文全文数据库

前8条

1	张燕;李燕萍;;基于内容分析和点击率记录的混合音乐推荐系统[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
2	赵欣;寇纲;邬文帅;卢艳群;;基于时间密集性的推荐系统攻击检测[A];第六届（2011）中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
3	张玉连;张波;张敏;;改进的个性化信息推荐系统的设计与实现[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
4	王君;许洁萍;;层次音乐推荐系统的研究[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年
5	潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
6	尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
7	王国霞;刘贺平;李擎;;二部图影射及其在推荐系统中的应用[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
8	王雪;董爱华;吴怡之;;基于RFID技术的智能服装推荐系统设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
2	杨东辉;基于情感相似度的社会化推荐系统研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
3	曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
4	王立才;上下文感知推荐系统若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年
5	刘龙;一个能实现个性化实时路径推荐服务的推荐系统框架[D];中国科学技术大学;2014年
6	李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
7	刘士琛;面向推荐系统的关键问题研究及应用[D];中国科学技术大学;2014年
8	李方方;非独立同分布推荐系统研究[D];北京理工大学;2014年
9	李晓建;基于语义的个性化资源推荐系统中关键技术研究[D];武汉大学;2010年
10	张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱孔真;基于云计算的电子商务智能推荐系统研究[D];武汉理工大学;2014年
2	郭敬泽;基于赋权评分和Dpark的分布式推荐系统研究与实现[D];天津理工大学;2015年
3	周俊宇;信息推荐系统的研究与设计[D];江南大学;2015年
4	李炜;基于电子商务平台的保险推荐系统的设计与实现[D];复旦大学;2013年
5	车丰;基于排序主题模型的论文推荐系统[D];大连海事大学;2015年
6	秦大路;基于因式分解机模型的上下文感知推荐系统研究[D];郑州大学;2015年
7	徐霞婷;动态路网监控与导航推荐系统的设计与实现[D];苏州大学;2015年
8	黄学峰;基于Hadoop的电影推荐系统研究与实现[D];南京师范大学;2015年
9	路小瑞;基于Hadoop平台的职位推荐系统的设计与实现[D];上海交通大学;2015年
10	李爱宝;基于组合消费行为分析的团购推荐系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2015年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	;大数据如何“落地”[N];中国新闻出版报;2014年
2	本报记者邹大斌;大数据：电商新武器[N];计算机世界;2012年

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