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基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法

胡玉胜  涂序彦  崔晓瑜  程乾生  
【摘要】:贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域 ,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用 ,并指出当前所存在的主要问题

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