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基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究

彭泽武  蔡雄  杨秋勇  苏华权  
【摘要】:针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统。应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网络的输入与输出,并利用其特征提取能力学习图像特征的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,通过迭代调整确定图像编码,完成图像压缩。应用测试结果显示,该算法具有较高效率优势,且图像压缩解码后质量较好。

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