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基于人脸识别的人脸图像质量评估

王怀斌  王海涛  高凌飞  张鲁洋  王海龙  
【摘要】:无约束场景下,低质量的人脸图像不仅浪费计算资源而且降低系统识别率。针对此问题,提出一种基于人脸识别的人脸质量评估方法对人脸图像进行预评估。以人脸识别系统特征提取网络为基础网络在COX数据集上进行微调,并使用微调后网络对COX数据集进行质量分数标定。最后,结合基础网络及质量预测网络并以相应损失函数在标定数据上进行回归学习以获取质量评估模型。实验结果表明,该方法能够有效区分不同质量的人脸图像并提升人脸识别系统性能。

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