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保险洪灾损失预测模型

杨立  左春  王裕国  
【摘要】:提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台.

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1 杨立,左春,王裕国;保险洪灾损失预测模型[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年11期
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