收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于标签传播的情感词典构建方法

张璞  王俊霞  王英豪  
【摘要】:传统情感词典构建方法存在依赖语义知识库、覆盖率有限、领域适应性差等问题。为此,提出一种利用语料库来构建情感词典的方法。该方法选取情感种子词,在语料上训练Word2Vec词向量来选取与种子词相似度高的词语作为候选情感词,并在语料上分析与种子词具有连词关系的词语作为候选情感词。通过种子词和候选情感词之间的相似度构建语义关联图,使用标签传播算法计算情感词的极性,从而构建情感词典。实验结果表明,与基线方法相比,该方法能获得较高的准确率和较好的鲁棒性。

知网文化
【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘江月;基于细粒度情感词典的心理预警模型研究[D];天津大学;2016年
2 陈颖;电商商品评论情感分析方法及优化研究[D];南昌大学;2017年
3 於伟;中文微博情感词典的构建研究与应用[D];上海师范大学;2017年
4 姚文杰;一种基于词典的文本情感分析算法的实现[D];陕西师范大学;2017年
5 刘师师;基于词典优化算法对舌象特征提取的研究[D];长沙理工大学;2016年
6 朱小微;基于中文影评领域情感词典的TS-BP混合情感计算模型研究[D];上海大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978