一种改进的自然场景特征提取方法

【摘要】：基于场景全局语义特征描述符gist的自然场景分类方法在特征提取过程中计算量较大、识别精度较低。为此,提出一种改进的特征提取方法,将3尺度的gist特征与梯度方向直方图特征相结合对场景进行描述,并利用支持向量机实现分类。实验结果表明,改进的方法加快了特征提取速度,提高了分类正确率。

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3	任彧;顾成成;;基于HOG特征和SVM的手势识别[J];科技通报;2011年02期
4	倪恺;肖志涛;张芳;;基于梯度方向直方图的行人检测方法研究[J];电视技术;2011年05期
5	傅丹;朱宪伟;周剑;于起峰;;实时提取直线参数的两步算法[J];光学技术;2007年06期
6	潘静;庞彦伟;;基于增量主成分分析和共生梯度方向直方图的人体检测[J];天津职业技术师范大学学报;2011年01期
7	曾春;李晓华;周激流;;基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测[J];计算机工程;2009年24期
8	龚永罡;;基于局部HOG特征的稀疏表达车牌识别算法[J];计算机仿真;2011年04期
9	祖克举;刘富强;李志鹏;;基于多目标检测与跟踪的密集客流检测[J];中国图象图形学报;2009年10期
10	孙丽娟;张立材;;基于边缘梯度方向直方图的静态手语识别[J];微电子学与计算机;2010年03期
11	宋灏;王朝英;侯志强;刘彬;;基于双直方图自适应选择的目标跟踪算法[J];计算机应用研究;2010年12期
12	李璟;刘怀愚;洪留荣;;基于梯度方向直方图模板匹配的遮挡车辆跟踪方法[J];电脑知识与技术;2011年19期
13	王运琼;刘直芳;肖飞;;基于对称性的实时车标定位和识别方法[J];系统仿真学报;2009年04期
14	贾慧星;章毓晋;;基于梯度方向直方图特征的多核跟踪[J];自动化学报;2009年10期
15	高越;赵丹培;姜志国;;复杂环境下的鲁棒目标跟踪方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年05期
16	杨丹;李博;赵红;;鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用[J];电子与信息学报;2010年09期
17	周金芝;王娟;;基于HOG的人体检测方法的改进[J];软件导刊;2011年04期
18	黄茜;刘军;彭啸;孙涛;;基于局部二元模式特征的行人检测[J];计算机工程与设计;2011年06期
19	邹依峰;李峰;周荷琴;;一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法[J];电子技术;2011年08期
20	卢盛荣;刘礼锋;李翠华;;基于颜色分割和多特征融合的交通标志检测[J];厦门大学学报(自然科学版);2011年04期

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1	苏松志;陈淑媛;李绍滋;;基于结构化局部边缘矩特征的行人检测方法研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
2	冯晓萌;吴玲达;邓莉琼;陈宇宁;;简单动画形象的SIFT特征点匹配研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
3	程曦冉;杨存建;;影像匹配中特征点提取方法性能分析[A];Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 3[C];2010年

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1	陈俊;笑脸表情分类识别的研究[D];华南理工大学;2011年
2	邓寅晖;妇产科早期诊断中超声图像的分析与处理研究[D];复旦大学;2011年
3	沙亮;基于无标记全手势视觉的人机交互技术[D];清华大学;2010年
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1	刘超;基于梯度方向直方图的行人计数方法研究[D];北京邮电大学;2010年
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4	舒锐;基于梯度方向直方图的人体检测方法的研究[D];华南理工大学;2010年
5	张旭东;行人检测技术研究[D];电子科技大学;2011年
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7	肖永刚;基于梯度特征和级联分类的快速行人检测[D];天津大学;2010年
8	赵宏;灾难现场中人体腿脚部检测[D];哈尔滨工程大学;2010年
9	杨建秀;基于稀疏部件轮廓扩展的形变感兴趣目标定位技术研究[D];燕山大学;2010年
10	彭旭;机场监控视频相关事件检测[D];北京邮电大学;2010年

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