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采用压缩感知的人脸识别算法

魏冬梅  周卫东  
【摘要】:介绍压缩感知(CS)理论,并将其应用于人脸识别。运用训练数据构造冗余字典,采用随机分布的规范行矢量高斯矩阵构造感知矩阵,对训练图像和测试图像进行感知。利用正交匹配跟踪算法求最小零范数解,在变换域中用近邻法判断测试数据的类别。实验结果表明,用CS进行人脸识别,能避免特征选取的问题,且识别率高、运算速度快。

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