基于小波包与Otsu的含噪遥感图像分割算法
【摘要】:最大类间方差(Otsu)在用于含噪图像的分割时,不能取得理想的分割效果。针对该问题,在Otsu分割方法的基础上,结合小波包分析,提出一种新的含噪遥感图像分割算法。该算法用小波包对含噪遥感图像进行分解,采用自适应阈值的方法去除图像中的噪声,应用Otsu方法对图像进行分割。仿真实验表明,该算法具有较好的抗噪性能及分割效果。
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李建萍;付丽琴;韩焱;;一种复杂背景下的目标分割算法[J];弹箭与制导学报;2010年04期 |
2 |
申邵洪;万幼川;龚浩;赖祖龙;;遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年08期 |
3 |
陈明;王行风;;基于模拟退火改进的多阈值遥感图像分割[J];信息系统工程;2011年08期 |
4 |
李玉平;;PCB板质量检测中的自适应阈值分割方法研究[J];黄石理工学院学报;2009年02期 |
5 |
李江涛;倪国强;黄光华;舒先标;;改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法[J];光学技术;2007年04期 |
6 |
赵磊;王斌;张立明;;基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测[J];信息与电子工程;2010年02期 |
7 |
汪雅兰;贾振红;覃锡忠;杨杰;庞韶宁;;基于NSCT域的自适应阈值遥感图像去噪方法[J];激光杂志;2011年01期 |
8 |
董书勇;吴巍;;一种遥感图像中机场跑道的提取方法[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年07期 |
9 |
王茜,彭中,刘莉;一种基于自适应阈值的图像分割算法[J];北京理工大学学报;2003年04期 |
10 |
田明辉;万寿红;岳丽华;;遥感图像中复杂海面背景下的海上舰船检测[J];小型微型计算机系统;2008年11期 |
11 |
郑子华;江辉仙;陈家祯;;基于子块特征的遥感图像边缘灰提取[J];微计算机信息;2009年18期 |
12 |
李传龙;李颖;马龙;;一种新的遥感图像海岸线检测方法[J];计算机仿真;2010年08期 |
13 |
蒋运辉;陈怀新;;基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法[J];电讯技术;2008年01期 |
14 |
黄普明,鞠德航,周诠;遥感图像零树数据压缩方案[J];空间电子技术;1995年03期 |
15 |
薛重生,王霞;基于分形几何的遥感图像纹理分析方法及应用[J];地质科技情报;1997年S1期 |
16 |
王海晖,彭嘉雄,吴巍;一种多传感器遥感图像的配准方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年08期 |
17 |
张艳宁,郑江滨,候云舒,赵荣椿;基于SOM和SVM的遥感图像目标识别[J];系统工程与电子技术;2002年07期 |
18 |
;ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统的特点[J];国土资源遥感;2002年03期 |
19 |
柳强,张根耀;遥感图像的获取方法研究[J];哈尔滨工业大学学报;2003年12期 |
20 |
吴传庆,赵永超,童庆禧,郑兰芬;基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波[J];遥感学报;2004年01期 |
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