进化数据流中基于密度的聚类算法

【摘要】：分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法——Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化数据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进行性能测试,实验结果表明,该算法具有良好的适用性、有效性和可扩展性,能够取得较高的聚类效果。

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中国期刊全文数据库

前10条

1	刘晓云;帮助现代企业克服信息障碍——数据仓库浮出海面[J];中国计算机用户;1995年12期
2	王景璋,刘惠英;情报接受过程中的转换效应[J];现代情报;1996年05期
3	木子;数据库热门技术[J];中国计算机用户;1996年22期
4	肖利,金远平,徐宏炳,王能斌;一个新的挖掘广义关联规则算法[J];东南大学学报(自然科学版);1997年06期
5	涂杰,俞桂平,张哲毅;决策支持系统在税务系统中的应用[J];计算机工程;1997年S1期
6	王轶彤,许学标,施伯乐;Rough集理论在数据挖掘中的应用及其推广[J];计算机工程;1997年S1期
7	程继华,施鹏飞;快速顺序模式的挖掘[J];计算机工程;1997年S1期
8	宋韬,张琦,陈丽秋;数据挖掘及其在税务系统中的应用[J];计算机工程;1997年S1期
9	;计算机中英文新技术词汇对照[J];通信世界;1997年12期
10	林鸿;数据仓库与财务决策支持系统[J];微型电脑应用;1997年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李永敏;朱善君;吉吟东;陈湘晖;;一种基于近似推理的数据挖掘算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
2	董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会土木工程计算机应用文集[C];1999年
3	宋德昌;姚莉;;基于数据仓库的决策支持系统初探[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
4	刘耀;;Internet/Intranet环境下新型企业DSS设计与开发[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年
5	赵奕;施鹏飞;朱莉莉;;感兴趣Rough格关联规则发现[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
6	赵奕;施鹏飞;;一种快速的概念格构造方法[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
7	王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
8	李小平;焦李成;;信息颗粒在数据模糊聚类中的应用与构造[A];西部大开发科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
9	李爱平;陈剑锋;张曙;;网络联盟制造中基于Web的知识供应[A];第一届国际机械工程学术会议论文集[C];2000年
10	沈江;;基于Internet的虚拟企业及电子商务策略[A];第一届国际机械工程学术会议论文集[C];2000年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	曹蓟光;联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究[D];浙江大学;2001年
2	高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
3	冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
4	张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
5	刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
6	郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
7	韩斌;基于数据挖掘的信息融合理论和应用[D];浙江大学;2002年
8	皮德常;CIMS数据库中数据挖掘关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2002年
9	张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
10	杜一平;化学数据挖掘新算法和定量构性关系基础研究[D];湖南大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	蔡刚坤;数据仓库技术在图书馆中的应用研究[D];西安理工大学;2000年
2	谷宏伟;中国工商银行卡综合信息分析系统[D];河北工业大学;2000年
3	俞珏民;基于项-事务关联数据库的相联规则挖掘算法的研究[D];郑州大学;2000年
4	陈子阳;基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究[D];燕山大学;2000年
5	路燕;基于时空调节及基于三次遍历的快速关联规则挖掘算法的研究[D];燕山大学;2000年
6	康松林;动态信息系统的研究[D];大连海事大学;2000年
7	李晓;Web挖掘技术[D];河海大学;2001年
8	安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
9	陈庆强;数据仓库和时态数据库时态查询的方法比较[D];暨南大学;2001年
10	陈小宁;Web信息资源获取技术的研究与实现[D];暨南大学;2001年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	孙志永;银行的商业智能[N];中国计算机报;2000年
2	本报记者朴华;21世纪银行需要金融决策的手段[N];中国计算机报;2000年
3	北京北大融通科技发展有限公司潘维民博士;管理，从点击开始[N];中国计算机报;2000年
4	本报记者刘红鹰实习生李君君;银行利用“智能”今后才好赚钱[N];信息时报;2000年
5	;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
6	李华;怎样才能让客户更满意[N];经济日报;2001年
7	;用 SellWell2000 挖掘潜在客户[N];中国计算机报;2001年
8	国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
9	孙富春李磊;电子政务中的数据挖掘[N];计算机世界;2001年
10	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年

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