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基于自适应算法的动态网格服务选择方法

李清  李志蜀  朱明放  殷锋  叶军  陈良银  
【摘要】:针对网格服务的动态性、时序性和随机性,给出了一种基于Q-learning的动态网格服务选择方法,用于求解具有不完全信息的网格环境中的服务组合。对满足马尔可夫决策过程的服务组合提出了一种支持不完备信息描述的网格服务描述模型,实现了对服务组合整个生命周期的描述。提出了一种改进的Q-learning算法,动态、自适应地对服务选择中不同选择进行预估,并给出不同情况下的最优选择决策。仿真实验表明了该方法较传统的贪心选择算法具有优越性与实用性。

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1 卢暾;张望;李志蜀;殷锋;金虎;;基于I/O自动机的网格服务组合的形式化[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年11期
2 李清;李志蜀;朱明放;殷锋;叶军;陈良银;;基于自适应算法的动态网格服务选择方法[J];计算机工程;2007年13期
3 郭文彩;林闯;;基于交互模式的网格服务组合正确性的研究[J];微电子学与计算机;2008年09期
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