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基于粗糙集的决策规则约简

马廷淮  赵亚伟  张海盛  曾振柄  
【摘要】:粗糙集理论是一个新的数据挖掘方法,正越来越被人们所重视。其主要思想是保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到发掘知识并简化知识的目的。但是属性约简是一个NP问题,对属性的约简和决策规则的约简只能通过启发式算法实现。该文针对属性约简和决策规则约简,各提出了一个启发式算法。

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