基于核的特征提取技术及应用研究
【摘要】:该文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核的主成分分析方法,并将其首次应用到综合评价中,应用结果表明:基于核的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能,采用不同形式的核函数基本上能获得相同精度的特征提取效果。文末指出为提高运算速度、减少内存要求和降低复杂度,可在KPCA中结合主动学习的方法。
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