运用信息增益和不一致度进行填补的属性约简算法

【摘要】：针对不完备、不一致性数据的属性约简是数据挖掘研究的一个重要内容。将信息增益,不一致度相结合,提出一种面向不完备不一致性数据的属性约简算法。首先,介绍了信息增益,定义了不一致度的概念与算法公式,并给出了基于二者对数据进行填补的方法;然后,基于该填补方法,以最大不一致度条件下的信息增益为权值,以不一致度为属性约简的启发信息,给出属性约简算法;最后,通过实验证明了所提算法的有效性。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李虹利;蒙祖强;;运用信息增益和不一致度进行填补的属性约简算法[J];计算机科学;2018年10期
2	钱进;;大数据下属性约简算法研究进展[J];数码设计;2016年03期
3	马胜蓝;;基于快速蚁群的银行客户信息属性约简算法[J];计算机系统应用;2015年10期
4	薛胜军;郭强;;一种改进的最小属性约简算法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2012年03期
5	叶东毅,陈昭炯;一个改进的粗糙集属性约简算法[J];福州大学学报(自然科学版);2000年05期
6	闫鑫;景运革;;矩阵增量属性约简算法[J];小型微型计算机系统;2018年06期
7	肖大伟;王国胤;胡峰;;一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法[J];计算机科学;2009年03期
8	吴子特;叶东毅;;一种可伸缩的快速属性约简算法[J];模式识别与人工智能;2009年02期
9	朱金虎;徐章艳;乔丽娟;谢小军;王婷;;改进的布尔冲突矩阵的高效属性约简算法[J];计算机工程与应用;2017年06期
10	周彤;;基于粗糙集理论的属性约简算法[J];电子技术与软件工程;2017年07期
11	李长清;张燕兰;;不完备信息系统下基于分辨度的属性约简算法[J];海南师范大学学报(自然科学版);2015年04期
12	陶加云;李英顺;赵玉鑫;;一种改进的启发式最优相对属性约简算法[J];宜宾学院学报;2015年12期
13	黄于欣;何建仓;;信息系统中基于辨识度的属性约简算法研究[J];商丘职业技术学院学报;2016年02期
14	李俊丽;;改进的基于条件信息熵的属性约简算法[J];中北大学学报(自然科学版);2014年06期
15	黄楠;;基于粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法[J];电脑知识与技术;2012年32期
16	吕萍;钱进;王波;谢峰;;一种快速差别矩阵属性约简算法[J];计算机工程与应用;2010年20期
17	孙凌宇;彭宣戈;冷明;;基于动态区分矩阵的属性约简算法[J];计算机工程;2008年24期
18	蔡莉;胡学钢;;一种基于依赖度的决策表属性约简算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年01期
19	刘亚峰;石丽;刘廷苍;;基于粗糙集的属性约简算法的改进[J];沈阳理工大学学报;2008年01期
20	刘敏;段富;刘超慧;;基于最小集合覆盖的属性约简算法[J];电脑开发与应用;2008年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	周创德;田卫东;周红鹃;钱宏亮;;基于阈值约束的粗糙集属性约简算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
2	李菊;刘晓平;;基于改进的差异比较表的属性约简算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘要集[C];2011年
3	李菊;王军;王兴;;基于改进的二进制辨识矩阵的属性约简算法[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
4	韩玲;胡学钢;李建国;;一种启发式的决策表属性约简算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
5	陶志;刘庆拯;李卫民;;一种基于改进区分矩阵的属性约简算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6	陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集（自动化专题）[C];2010年
7	武志峰;吉根林;;一种基于决策矩阵的属性约简算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
8	覃朗;朱建军;衣柏衡;周新民;;非均衡数据下基于信息增益的SMOTE改进SVM模型研究[A];第十八届中国管理科学学术年会论文集[C];2016年
9	毛冬;裴旭斌;沈志豪;王艳艳;韦金良;陈可;;电力大数据属性约简方法的研究[A];2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集[C];2017年
10	马翠;刘琼荪;周先东;;基于相对区分矩阵的遗传模拟退火属性约简算法[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	景运革;基于知识粒度的动态属性约简算法研究[D];西南交通大学;2017年
2	殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3	张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	高学义;多目标属性约简研究[D];烟台大学;2018年
2	李虹利;不完备不一致数据的填补及其属性约简算法的研究[D];广西大学;2018年
3	胡云蒙;基于CUDA的属性约简算法研究[D];西南交通大学;2018年
4	卢星凝;基于支持向量数据描述的属性约简算法研究[D];苏州大学;2017年
5	姜玉苹;粗糙集属性约简算法设计与实现[D];电子科技大学;2011年
6	许烨;模糊粗糙集属性约简算法在电力营销分析中的研究[D];华北电力大学;2013年
7	史军;基于粗糙集理论的属性约简算法研究[D];青岛大学;2009年
8	张永洁;不完备信息系统上的快速属性约简算法[D];大连海事大学;2017年
9	郭功振;邻域粗糙集的属性约简算法及其在分类器中应用[D];青岛大学;2016年
10	杨丽;决策表的区分能力属性约简算法研究[D];安徽大学;2015年

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