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面向移动数字图书馆的情境敏感型知识推荐研究

胡慕海  蔡淑琴  谭婷婷  
【摘要】:随着移动通信的发展,数字图书馆的各种知识服务更多地在移动终端上实施,但现有的移动数字图书馆对于用户环境、场景等"情境"的感知能力不足,缺乏为用户提供适应当前情境的个性化知识推荐服务。因此提出基于信息熵度量读者的情境敏感性。基于情境敏感度对读者进行相似性比较,并利用这种比较扩展了协同过滤算法。试验结果表明,该方法为移动数字图书馆具备情境敏感的能力,提高知识推荐的准确性提供了一种新的途径,有利于给读者提供既满足情境又符合其个性化需求的知识资源。

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1 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
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6 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
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8 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
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1 荣小红;注重思想政治工作中情境语言的运用[N];云南日报;2003年
2 林珏;网络营销随需应变[N];21世纪经济报道;2005年
3 洪婷华南理工大学;导游职业情绪的情境因素分析[N];中国旅游报;2008年
4 苏晓华张书军;合资企业中方学习效果大相径庭[N];消费日报;2007年
5 本报记者 杜兴旭;心理专家提醒:家长应理性对待问题奶粉事件[N];贵州日报;2008年
6 金坛市岸头实验学校 钱桂芳;个性阅读“三步曲”[N];江苏教育报;2010年
7 本报记者吴晓燕;在什么环境下看比看什么更重要[N];中国经营报;2003年
8 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
9 本报记者 刘金霞;网络时代渠道管理解析[N];中国经济时报;2002年
10 佐佑 编译;如何做出有效晋升决策?[N];计算机世界;2002年
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