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最小一乘聚类中心模型及算法

蔡广基  严玉清  李师贤  
【摘要】:本文首次提出最小一乘聚类中心的数学模型,对于不可微目标函数推导了最优解的条件,同时构造了最小一乘聚类中心的逼近点列,给出了相应的算法,并研究了一个不带类别标记的两类分类问题。最后讨论了最小一乘聚类中心能抵御样本中噪声的数学机理,并通过例子说明了此方法的有效性。

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