基于多粒度数据融合的直线检测算法
【摘要】：本文探讨了粒度计算思想和Hough变换之间的联系,结合小波分析中尺度伸缩和平移的思想,提出了一种基于多粒度数据融合的直线检测算法。在Hough变换中,较大的参数离散间隔(Δρ,Δθ)会降低检测精度,而较小的离散间隔则导致峰值扩散和伪峰的出现。该算法改善了(Δρ,Δθ)的选择问题,基本实现了以各种合适的粒度(Δρ,Δθ)对各种粗细宽度直线的检测。另外,和传统的Hough变换相比,该算法具有更高的计算效率。
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