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一种粒子群算法的多样性策略研究

王芳  雷开友  邱玉辉  
【摘要】:本文提出了一种粒子群算法的多样性策略,即在搜索过程中,对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函数上的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,该算法能获得更高的收敛成功率和质量更好的解。在困难的多峰函数优化上具有很强的竞争力。

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