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彩色图像多尺度融合灰度化算法

顾梅花  王苗苗  李立瑶  冯婧  
【摘要】:为了使彩色图像灰度化后能够保留更多的原始特征,提出了一种新的基于多尺度图像融合的灰度化算法。将彩色图像分解为R、G、B三个通道图像,采用基于高斯-拉普拉斯金字塔的多尺度图像融合模型进行灰度化,并引入梯度域导向图像滤波(Gradient Domain Guided Image Filter,GGIF)来消除多尺度融合可能产生的伪影。将灰度化问题转换为保持三个通道单色图像特征的多尺度融合问题。实验结果表明,与其他灰度化算法相比,所提算法对边缘信息敏感,并能够在较亮或较暗区域检测出更多的图像细节特征。

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