收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向脑电情感识别的改进多分类RVM模型研究

张雪英  王薇蓉  孙颖  宋春晓  
【摘要】:从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法中无效投票影响最终决策的现象。设计情感EEG信号识别对比实验,验证基于RVM的改进多分类算法在脑电信号情感识别中的应用。对于实验室采集的情感脑电信号,提取其非线性特征(功率谱熵、样本熵和Hurst指数)并采用主成分分析法进行降维。将OAA-OAO-RVM算法分别和OAOSVM、OAO-RVM两种识别网络进行对比,分析RVM的识别性能以及OAA-OAO多分类算法的分类性能。结果表明,采用降维后的最优特征集合作为识别网络的输入向量得到的识别性能更高,且RVM表现出的性能优于SVM。同时,改进后的OAA-OAO算法较传统OAO模型的平均识别率提高了7.89%,证明OAA-OAO算法可有效去除一部分无效投票从而使分类精度得到显著提高,验证了此模型是一种有效的多分类模型。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前14条
1 胡冬妮;王武军;王青;;基于知网数据的情感识别国内研究情况综述[J];网络新媒体技术;2018年06期
2 韩志艳;王健;;基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究[J];电子设计工程;2016年20期
3 李超;赵文萍;赵子平;;多视角判别分析的情感识别[J];信号处理;2018年08期
4 李昕;孙小棋;王欣;史春燕;康健楠;侯永捷;;基于自回归小波包熵特征融合算法的情感识别研究[J];生物医学工程学杂志;2017年06期
5 陈田;陈占刚;袁晓辉;鞠思航;任福继;;基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法[J];计算机工程;2019年04期
6 魏华珍;赵姝;陈洁;刘峰;;特征组合的中文音乐情感识别研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2014年06期
7 金琴;陈师哲;李锡荣;杨刚;许洁萍;;基于声学特征的语言情感识别[J];计算机科学;2015年09期
8 周红标;;融合语音和脉搏的多模态情感识别研究[J];微电子学与计算机;2015年06期
9 陈鹏展;张欣;徐芳萍;;基于语音信号与文本信息的双模态情感识别[J];华东交通大学学报;2017年02期
10 张芬;;基于BOOSTING框架的视觉语音多模态情感识别检测方法[J];现代电子技术;2017年23期
11 郭金良;方芳;王伟;何寒娜;;基于稀疏组lasso-granger因果关系特征的脑电信号情感识别[J];模式识别与人工智能;2018年10期
12 赵力,钱向民,邹采荣,吴镇扬;语音信号中的情感识别研究[J];软件学报;2001年07期
13 孙颖;马江河;张雪英;;结合非线性全局特征和谱特征的脑电情感识别[J];计算机工程与应用;2018年17期
14 张洪强;刘光远;赖祥伟;;随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用[J];计算机科学;2013年01期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 宋鹏;郑文明;赵力;;基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别[A];第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集[C];2015年
2 周红标;;基于小波包变换和最小二乘支持向量机的癫痫脑电信号识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 王舒欢;;基于复杂度的脑电信号分析[A];2015中国(天津)机电装备创新设计与产业发展高峰论坛论文集[C];2015年
4 张美云;张本恕;陈英;王凤楼;姜楠;;癫痫发作过程中脑电信号的能与熵[A];中华医学会第十八次全国神经病学学术会议论文汇编(下)[C];2015年
5 高克芳;;基于小波包和样本熵的脑电信号的分类方法研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
6 薛竞腾;赵力;;语音信号中的情感特征识别[A];2007’促进西部发展声学学术交流会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李超;多模态生理信号情感识别研究[D];天津大学;2017年
2 林奕琳;基于语音信号的情感识别研究[D];华南理工大学;2006年
3 李明阳;基于复合域分析的癫痫脑电信号检测算法研究[D];吉林大学;2018年
4 陈东伟;非线性动力学、因果脑网络与聚类稳定性在脑电信号分析中的应用研究[D];太原理工大学;2015年
5 马小飞;认知任务下的脑电动力学分析[D];南京大学;2017年
6 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
7 程静;基本情感生理信号的非线性特征提取研究[D];西南大学;2015年
8 王永轩;事件相关脑电信号单导少次提取与分类算法[D];大连理工大学;2013年
9 李红利;癫痫脑电信号的非线性分析[D];天津大学;2012年
10 袁野;癫痫脑电的非线性方法分析[D];吉林大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏创宏;语音和表情图像特征融合的情感识别方法研究[D];暨南大学;2018年
2 路婷婷;基于语音和人脸表情的多模态情感识别算法研究[D];西北大学;2018年
3 朱宗宝;面向老年人语音与面部表情的情感识别研究[D];安徽建筑大学;2018年
4 赵亮;基于脑电信号间Granger因果关系的情感识别[D];合肥工业大学;2018年
5 李才隆;基于人体生理信号的情感识别研究[D];南京邮电大学;2018年
6 胡小三;基于多生理信号情感识别与预测系统的研究与实现[D];南京邮电大学;2018年
7 吉晓敏;基于组合特征提取的脑电情感识别方法研究[D];辽宁师范大学;2017年
8 贺奇;基于语音和图像的多模态情感识别研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
9 郭帅杰;基于语音、表情与姿态的多模态情感识别算法实现[D];南京邮电大学;2017年
10 章颖颖;基于语言混合特征的情感识别研究[D];安徽大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978